DeepL oder ChatGPT versprechen schnelle Übersetzungen auf Knopfdruck – doch was, wenn das Ergebnis enttäuscht? Viele Unternehmen stehen vor genau dieser Herausforderung: Die Übersetzung durch künstliche Intelligenz klingt zwar flüssig, doch bei genauerer Betrachtung zeigen sich Fehler in der Fachterminologie und inhaltliche Ungenauigkeiten. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit fehlerhaften KI-Übersetzungen umgehen und wann professionelle Übersetzungsprozesse unverzichtbar sind.

Die professionelle Übersetzung befindet sich im Wandel. Durch maschinelle Übersetzung und KI verändern sich die Anforderungen. Für Unternehmen, die auf professionelle Übersetzungen angewiesen sind, stellt sich die Frage: Welche Rolle spielen Übersetzer:innen in dieser neuen Welt? Die Antwort mag überraschen: Ihre Bedeutung wächst – nur ihre Aufgaben wandeln sich grundlegend.

Zahlreiche Unternehmen setzen bereits auf maschinelle oder KI-generierte Übersetzungslösungen, um Prozesse zu beschleunigen und Kosten zu reduzieren. Doch in der Praxis bleiben die erhofften Einsparungen oft hinter den Erwartungen zurück. Nur weil man KI einsetzt, garantiert das noch keine optimalen Ergebnisse oder signifikante Kostensenkungen. Um das volle Potenzial auszuschöpfen, bedarf es einer durchdachten Strategie, gezielter Anpassungen an verschiedenen Punkten des Übersetzungsprozesses und menschlicher Handgriffe an genau den richtigen Stellen. Mit unserem 5-Schritte-Plan zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Übersetzungskosten mit KI-Unterstützung nachhaltig und spürbar senken können, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.

Der rasante Wandel durch die Integration Künstlicher Intelligenz betrifft nahezu alle Branchen und revolutioniert auch die Übersetzungsindustrie. Dabei ist die Branche einschneidende Veränderungen gewohnt, denn vor nur wenigen Jahren gab es durch den Durchbruch neuronaler maschineller Übersetzung (MT) bereits eine Disruption. Seitdem hat sich MTPE – die Kombination aus MT und Post-Editing (PE) – als Methode etabliert, um maschinelle Übersetzungen auf ein professionelles Niveau zu heben. Mit dem Aufkommen von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in Form von Large Language Models (LLMs) wie GPT, Mistral oder Llama stellt sich erneut die Frage, ob und wie sich Übersetzungsprozesse weiterentwickeln und verändern werden.