Termextraktion ist der erste Schritt zur Gewinnung von Fachterminologie und zur Erstellung einer Terminologiedatenbank. Wie die Extraktion erfolgt, hängt maßgeblich vom Datenbestand und den zeitlichen und personellen Ressourcen ab. Denn Handarbeit stößt bei umfangreichen Ausgangsdateien schnell an ihre Grenzen. Und wo manuelle Aufgaben unterstützt oder automatisiert werden sollen, erfolgt aktuell immer ein Ruf nach KI. Wie sieht es also bei der Termextraktion aus? Reicht es, einen Prompt zu formulieren, um alle Fachtermini aus einem Text herauszuholen? Wir haben Mensch, Maschine und KI in mehreren Tests mit verschiedenen Texten und Prompting-Strategien gegeneinander antreten lassen. Hier stellen wir die Ergebnisse vor und zeigen, welche Vor- und Nachteile jede der drei Optionen mit sich bringt.