Terminologie bereinigen

Saubere Terminologie als verlässliche Grundlage für Übersetzungen, Redaktion und KI.

oneword bereinigt mit oneCleanup Ihren Terminologiebestand systematisch und mehrsprachig, damit Ihre Vorgaben in jedem Prozess konsequent umgesetzt werden.

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Unsere Leistungen auf einen Blick.

Was ein bereinigter Terminologiebestand leistet

Eine saubere Terminologiedatenbank reduziert Rückfragen, senkt den Korrekturaufwand, erhöht die Trefferquote im Translation Memory und gibt KI-Systemen verlässliche Vorgaben. Analysen aus unseren Projekten zeigen: Manche Datenbanken enthalten nur 20 bis 30 Prozent aktiv genutzte Terminologie. Rund die Hälfte aller Textkorrekturen in Ausgangstext und Übersetzung betrifft Terminologie. Ein bereinigter Bestand reduziert diesen Aufwand dauerhaft.

Wer seinen Bestand in Ordnung bringt, gibt allen Beteiligten – internen Teams, externen Dienstleistern und KI-Systemen – eine gemeinsame, verbindliche Grundlage.

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Was wir übernehmen

Analyse und Priorisierung

Sie erhalten eine klare Priorisierung, welche Termini tatsächlich genutzt werden und wo sich Aufwand lohnt. Dafür gleichen wir Ihren Bestand mit aktuellen Unternehmenstexten und Translation Memorys ab. Unser Service oneCleanup kombiniert anschließend automatisierte Prüfschritte mit terminologischer Expertise. So wissen Sie genau, wo Handlungsbedarf besteht, bevor Ressourcen fließen.

Strukturbereinigung und Datenbankoptimierung

Ihre Datenbank erhält eine Struktur, die als Single Source of Truth funktioniert, für alle, die darauf zugreifen. Wir überarbeiten Felder, konsolidieren verteilte Informationen und stellen sicher, dass Benennungen mit klaren Verwendungsinformationen versehen sind.

Bereinigung von Einträgen und Dubletten

Sie erhalten einen konsolidierten Bestand, auf den Sie aufbauen können. Wir überarbeiten Dubletten, verwaiste Einträge, widersprüchliche Benennungen und veraltete Termini und führen vorhandene Glossare und Listen zusammen. Der bereinigte Bestand lässt sich anschließend zentral z. B. in oneTerm verwalten – für konsistente Ergebnisse im laufenden Betrieb.

Mehrsprachige Bereinigung und Äquivalentprüfung

Wir prüfen Äquivalente in allen benötigten Fremdsprachen, ergänzen fehlende Termini und stellen sicher, dass Verwendungsinformationen sprachübergreifend eindeutig und konsistent sind. Damit werden Ihre Terminologievorgaben in jeder Sprache verbindlich, in der Sie kommunizieren.

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Case Study:
Terminologiebereinigung bei HOMMEL ETAMIC

Wie oneword für ein global aufgestelltes Industrieunternehmen über 28.000 Termini in 20 Sprachen analysiert, strukturiert und bereinigt hat – und welche Schritte dabei den größten Effekt hatten.

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So gehen wir vor

Erstgespräch

Wir verschaffen uns einen Überblick über Ihren Datenbestand, eingesetzte Tools und Ziele.

Analyse

Wir ermitteln den aktiven Datenbankanteil und identifizieren Strukturprobleme und Bereinigungspotenzial.

Prioritäten setzen

Gemeinsam legen wir fest, welche Bereiche zuerst angegangen werden, ohne laufende Projekte zu unterbrechen.

Bereinigung

Einträge werden überarbeitet, die Datenbankstruktur angepasst, Äquivalente in den benötigten Sprachen ergänzt.

Übergabe

Sie erhalten den bereinigten Bestand in dem Format, das Ihre Systeme, Übersetzer:innen und KI-Anwendungen benötigen.

Qualitätskontrolle

Sie erhalten den bereinigten Bestand in dem Format, das Ihre Systeme, Übersetzer:innen und KI-Anwendungen benötigen.

Wann Terminologiebereinigung der richtige Schritt ist

Terminologiebereinigung ist der richtige Einstieg, wenn ein Bestand über Jahre gewachsen ist und die Qualität entweder unklar oder mangelhaft ist. Ebenso, wenn Terminologievorgaben vorhanden sind, der Korrekturaufwand nach Übersetzungen aber konstant hoch bleibt.

Auch für die Einführung maschineller Übersetzung oder KI-gestützter Prozesse ist ein bereinigter Bestand die optimale Voraussetzung: Terminologie kann z. B. als Glossar in MT- und KI-Systeme eingebunden werden. Enthält ein Glossar allerdings überflüssige Einträge oder uneindeutige Vorgaben, verschlechtert das die maschinelle Ausgabequalität erheblich. Wer Terminologie in Glossare für KI-Systeme überführen möchte, sollte daher mit einer Bereinigung beginnen. Dasselbe gilt vor einem Tool- oder Systemwechsel: Eine saubere Datenbasis macht die Migration erheblich einfacher.

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FAQ – Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Terminologiebereinigung und Terminologieerstellung?

Terminologieerstellung baut einen Bestand neu auf oder erweitert ihn gezielt. Terminologiebereinigung setzt an einem vorhandenen Bestand an und behebt Inkonsistenzen, Dubletten und strukturelle Schwachstellen.

Was ist der Unterschied zwischen Terminologiebereinigung und TM-Bereinigung?

Terminologiebestände werden so konsolidiert, dass Benennungen, Verwendungsregeln und Eintragslogik eindeutig sind. Translation Memorys werden auf Segment- und Trefferqualität optimiert. Beides kann unabhängig voneinander oder kombiniert beauftragt werden. Mehr dazu auf der Seite Translation Memory bereinigen.

Wie erkenne ich, ob meine Terminologiedatenbank bereinigt werden muss?

Klare Signale sind häufige Rückfragen zu Benennungen und Bedeutungen und ein konstant hoher Korrekturaufwand nach Texterstellung und Übersetzungen, obwohl eine Terminologiedatenbank vorhanden ist. Weitere Hinweise: Termini müssen über mehrere Quellen hinweg abgeglichen werden, Synonyme sind ohne Verwendungsinformation angelegt, oder Einträge existieren nur in einer Fremdsprache ohne Bezug zur Ausgangssprache.

Was passiert mit Einträgen, die nicht mehr aktiv genutzt werden?

Inaktive Termini werden zunächst als solche gekennzeichnet und nicht sofort gelöscht. So bleibt auch der inaktive Bestand zugänglich, während nach aktiven und inaktiven Einträgen gefiltert werden kann. Nach einem definierten Zeitraum können inaktive Einträge gezielt entfernt werden.

Kann ich nach der Bereinigung sicherstellen, dass der Bestand sauber bleibt?

Ja. Eine optimierte Struktur sorgt grundlegend dafür, dass die Datenbank zukünftig sauberer befüllt wird. Wir empfehlen zusätzlich, die Bereinigung in ein kontinuierliches Prozessformat zu überführen, bei dem der Bestand übersetzungsbegleitend gepflegt und erweitert wird. Leitfäden und definierte Workflows stellen sicher, dass Zuständigkeiten klar sind und neue Einträge konsistent angelegt werden.